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基于Hyperion数据的耕地土壤有机质含量遥感反演

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【作者】 邱壑陈瀚阅邢世和张黎明董新宇

【Author】 QIU He;CHEN Hanyue;XING Shihe;ZHANG Liming;DONG Xinyu;College of Resource and Environment,Fujian Agriculture and Forestry University;University Key Lab of Soil Ecosystem Health and Regulation in Fujian;

【机构】 福建农林大学资源与环境学院土壤健康与调控福建省高校重点实验室

【摘要】 为了探究耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,确定土壤有机质的光谱特征,构建土壤有机质含量反演模型.利用Hyperion高光谱卫星影像和福建省三明市80个土壤调查样点分析数据,对土壤有机质与光谱指数相关性进行了分析;在提取特征光谱指数的基础上,分别基于敏感波段和特征指数建立线性模型和多元逐步回归模型.结果表明:土壤有机质含量在Hyperion高光谱782.95~813.48 nm波段具有良好的响应能力;反射率的一阶导数所建立的模型拟合效果最优,其R2为0.777,RMSE为5.31,验证模型有机质实测值与预测值的R2为0.809,表明它能够用于区域有机质含量的快速测定.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(41401399)
【所属期刊栏目】 资源与环境 (2017年04期)
  • 【DOI】10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2017.04.017
  • 【分类号】S127;S153.621
  • 【下载频次】52
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