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集合模拟可视化进展

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【作者】 舒清雅刘日晨洪帆张江袁晓如

【Author】 SHU Qing-Ya;LIU Ri-Chen;HONG Fan;ZHANG Jiang;YUAN Xiao-Ru;Key Laboratory of Machine Perception (Peking University), Ministry of Education;School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University;Beijing Engineering Technology Research Center of Virtual Simulation and Visualization (Peking University);

【机构】 机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)北京大学信息科学技术学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学)

【摘要】 近年来,集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性,再加上其庞大的数据量,对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段,向领域专家揭示集合模拟数据中的成员差异和整体概况,从而帮助专家探索、总结和验证科学发现.从比较个体成员和概括整体成员这两个不同的分析任务,以及基于位置和基于特征这两种分析策略的角度,系统地分析了具有代表性的集合模拟可视化工作,收集并整理了各类方法的可视化形式、交互技术、应用案例.通过总结近几年的集合模拟可视化方法来讨论现有研究的趋势,并对未来研究做进一步的展望.

【基金】 国家自然科学基金(61672055,61702271);国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352503);国家重点研发计划(2016QY02D0304)~~
【所属期刊栏目】 计算机图形学与计算机辅助设计 (2018年02期)
  • 【DOI】10.13328/j.cnki.jos.005393
  • 【分类号】TP391.7
  • 【下载频次】168
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