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基于事件的社交网络上的双边偏好稳态规划

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【作者】 成雨蓉王国仁李博扬袁野

【Author】 CHENG Yu-Rong;WANG Guo-Ren;LI Bo-Yang;YUAN Ye;School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology;School of Computer Science and Engineering, Northeastern University;

【通讯作者】 王国仁;

【机构】 北京理工大学计算机学院东北大学计算机科学与工程学院

【摘要】 在基于事件的社交网络中,一个经典的问题是为用户规划其感兴趣的事件.现有的工作仅仅考虑用户的喜好,仅从用户的角度出发,为其安排尽可能感兴趣的事件来参加.然而,从事件主办者的角度出发,他们亦希望为事件安排的用户尽可能有更大的影响力,用户的可靠性尽可能高,以保障事件能够顺利开展,并取得预期的效果.本质上来说,基于事件的社交网络上的规划问题是一个双向选择的问题,而现有的所有工作均未从用户和事件的双边偏好考虑问题.因此,提出一种双边偏好稳态规划问题来解决这种双向选择问题.该问题首次提出,因此现有工作中未有相关算法可供解决该问题.对比之前只考虑用户偏好的规划,在考虑用户和事件双边偏好时,面临着问题更复杂、约束条件更多的困难.因此,提出两种基础算法和一种改进算法来高效、高质量地解决这个问题,并用大量的实验验证所提出算法的高效性和有效性.

【基金】 中国博士后科学基金(2018M631358);国家自然科学基金(61332006,61332014,61328202,U1401256,61572119,61622202);中央高校基础科研业务费(N150402005)~~
【所属期刊栏目】 智能数据管理与分析技术专刊 (2019年03期)
  • 【DOI】10.13328/j.cnki.jos.005682
  • 【分类号】TP301.6
  • 【下载频次】41
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