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基于种群分类的差分进化算法

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【作者】 闫学青高兴宝

【Author】 YAN Xueqing;GAO Xingbao;School of Mathematics and Information Science,Shaanxi Normal University;

【机构】 陕西师范大学数学与信息科学学院

【摘要】 针对差分进化算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,提出基于种群分类的差分进化算法.该算法首先在种群中随机选取3个个体,与目标个体的适应度值进行比较,从而将种群分为优势、一般和劣势子种群;其次对每类子种群采用不同的变异算子进行变异操作,并设置合理的参数取值.所提算法不仅保证了算法的鲁棒性,而且充分利用了每个个体的特征信息,有效地平衡了全局搜索能力和局部开发能力.数值实验说明了本文算法的有效性.

【关键词】 差分进化随机方法种群分类变异策略
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61273311)
【所属期刊栏目】 应用研究 (2017年02期)
  • 【DOI】10.13338/j.issn.1006-8341.2017.02.019
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】43
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