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基于增强随机搜索的OECI-ELM算法

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【作者】 姜春峰

【Author】 JIANG Chunfeng;Modern College,Northwest University;

【机构】 西北大学现代学院

【摘要】 为提高OCI-ELM算法性能,从神经网络结构设计出发,将EI-ELM中增强随机搜索能力的机制应用于OCI-ELM算法中,提出一种增长结构的新算法(Optimal Incremental Coefficients-Extreme Learning Machine,OECI-ELM).数值实验表明,由该算法得到的网络序列可以逼近任意连续的目标函数.对于不同的回归问题,与OCI-ELM、EI-ELM、CI-ELM、ECI-ELM算法相比,OECI-ELM算法可获得更加紧凑的网络结构,且泛化能力也更强.

【关键词】 ELM算法增强随机搜索全局逼近
【所属期刊栏目】 基础科学 (2016年06期)
  • 【DOI】10.13338/j.issn.1674-649x.2016.06.025
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】24
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