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基于AKAZE算法的图像拼接研究

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【作者】 闫璠张莹高赢涂勇涛张东波

【Author】 Yan Fan;Zhang Ying;Gao Ying;Tu Yongtao;Zhang Dongbo;College of Information Engineering,Xiangtan University;

【机构】 湘潭大学信息工程学院

【摘要】 针对基于KAZE特征检测的图像拼接算法实时性问题,提出一种简单有效的AKAZE拼接算法。该算法首先通过AKAZE算法提取图像特征点,接着计算M-LDB描述符从而生成特征向量。随后计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对,然后利用RANSC算法估算全局单应性矩阵,根据动态线性变换算法求取重叠区域局部投影关系,结合两者统一投影平面,最后利用加权融合实现两幅图像的拼接。对KAZE、SIFT、SURF、ORB、BRISK进行性能实验比较,所用算法不仅对于高斯模糊、角度旋转、尺度变换和亮度变化等情况下保持良好的性能,而且处理时间大大缩短,实现了有效的图像拼接。

【关键词】 AKAZE算法特征检测特征匹配图像拼接
【基金】 国家自然科学基金(61175075);湖南省教育厅重点项目(14A137)资助
【所属期刊栏目】 学术论文 (2017年01期)
  • 【DOI】10.13382/j.jemi.2017.01.006
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】349
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