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增强形态学建筑物指数应用于高分辨率遥感影像中建筑物提取

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【作者】 胡荣明黄小兵黄远程

【Author】 HU Rongming;HUANG Xiaobing;HUANG Yuancheng;College of Geomatics,Xi’an University of Science and Technology;

【机构】 西安科技大学测绘科学与技术学院

【摘要】 提出一种增强的形态学建筑物指数(EMBI),利用该指数和地物的几何形状约束可完成高分辨率建筑物的自动提取。首先提取城市的不透水层特征,然后通过建立建筑物属性与形态学运算之间的关系得到EMBI特征图像,以增强对建筑物的描述,最后结合形状特征(长宽比、面积等)采用决策树分析的方法完成对建筑物的提取。为了验证本文方法的有效性,利用华盛顿特区商业街的航空高光谱HYDICE影像和武汉大学的两幅QuickBird影像进行对比试验,表明本文算法比MBI算法能获得更好的建筑物提取结果,其总体精度分别提高了7.31%、6.48%和7.83%。

【基金】 国家自然科学基金(61102112);陕西省教育厅科研计划项目(2013JK0946);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(12R04)
【所属期刊栏目】 学术论文 (2014年05期)
  • 【DOI】10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0084
  • 【分类号】P237
  • 【被引频次】28
  • 【下载频次】842
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