网络首发时间:2018-08-23 10:38:18

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成分数据的空间自回归模型

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【作者】 黄婷婷王惠文Saporta Gilbert

【机构】 北京航空航天大学经济与管理学院城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心法国国立工艺学院计算机和通信研究中心

【摘要】 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用ilr(isometric logratio)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡洛模拟实验验证了提出估计方法的有效性。

【基金】 国家自然科学基金(基金号71420107025)
  • 【DOI】10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0253
  • 【分类号】O212.1
  • 【下载频次】100

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