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拉曼光谱结合系统聚类法检验汽车前保险杠

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【作者】 何欣龙王继芬刘腾飞祁永睿

【Author】 HE Xinlong;WANG Jifen;LIU Tengfei;QI Yongrui;Institute of Criminal Science and Technology,People’s Public Security University of China;Institute of Investigation and Anti-Terrorist ,People’s Public Security University of China;Institute of Accounting,Jiangxi University of Finance and Economics;

【机构】 中国人民公安大学刑事科学技术学院中国人民公安大学侦查与反恐怖学院江西财经大学会计学院

【摘要】 应用拉曼光谱法并结合聚类分析对44种不同型号的汽车前保险杠进行了深入的检验研究。采用显微激光拉曼光谱分析技术分别对样品进行检测,得到532nm激光光源的拉曼光谱可构建具有高鉴别能力的聚类分析模型,采集光谱数据将其定量化,选择平均组间距离定义类间距离,采用平方欧氏距离作为度量区间表征样品之间的亲疏程度,进行系统聚类分析,通过验证衡量聚类效果,成功将44种汽车前保险杠样本分为了19类,分类正确率达94.8%,分类结果理想,实现了基于全波段光谱信息结合系统聚类分析建立的模型用于准确鉴定汽车前保险杠种类的目的,为现场物证的检验提供了一定的理论依据。

【所属期刊栏目】 化学和生物研究中的应用 (2018年02期)
  • 【DOI】10.13883/j.issn1004-5929.201802013
  • 【分类号】O657.37;U463.326
  • 【下载频次】70
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