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深度学习研究现状及其在轨道交通领域的应用

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【作者】 熊群芳林军刘悦袁浩游俊

【Author】 XIONG Qunfang;LIN Jun;LIU Yue;YUAN Hao;YOU Jun;CRRC Zhuzhou Institute Co., Ltd.;

【机构】 中车株洲电力机车研究所有限公司

【摘要】 深度学习在特征提取与图像识别方面有巨大的潜力和优势,近年来其在轨道交通领域的应用研究受到了越来越多的关注。文章详细介绍了深度学习在司机身份识别、疲劳检测、车道线检测以及车辆设备故障检测等方面的应用研究现状,总结了其在轨道交通领域应用中的主要作用和存在的问题,并展望了其未来值得研究的方向。

【所属期刊栏目】 综述·评论 (2018年02期)
  • 【DOI】10.13889/j.issn.2096-5427.2018.02.001
  • 【分类号】TP391.41;U29-39
  • 【下载频次】74
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