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基于神经网络的机车牵引系统故障诊断研究

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【作者】 张全明邓亚波

【Author】 ZHANG Quanming;DENG Yabo;Shenshuo Railway Branch, China Shenhua Energy Incorporated Company;Zhuzhou CRRC Times Electric Co., Ltd.;

【机构】 中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司株洲中车时代电气股份有限公司

【摘要】 为实现故障的准确定位,针对"神华号"电力机车牵引系统,提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法:分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据,分类处理后作为训练样本,建立用于机车牵引系统故障诊断的径向基函数神经网络模型。故障定位的实验结果验证了该诊断方法的可行性,现场应用也达到了预期效果。

【所属期刊栏目】 故障诊断 (2018年03期)
  • 【DOI】10.13889/j.issn.2096-5427.2018.03.016
  • 【分类号】TP183;U269
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