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全自动驾驶列车故障场景分析及诊断体系结构研究

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【作者】 卢凯贺德强肖红升郭锐

【Author】 LU Kai;HE Deqiang;XIAO Hongsheng;GUO Rui;CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd.;College of Mechanical Engineering, Guangxi University;Zhuzhou CRRC Times Electric Co., Ltd.;

【机构】 中车青岛四方机车车辆股份有限公司广西大学机械工程学院株洲中车时代电气股份有限公司

【摘要】 与传统有人驾驶地铁列车相比,全自动驾驶地铁列车实现了全自动化和无需人工干预的运行模式。针对全自动驾驶地铁列车,文章介绍了从列车出库到正线运行的场景划分,并对典型故障状态场景进行了分析,构建了列车故障诊断的结构体系,为全自动驾驶列车车载故障诊断系统的开发提供了理论基础。

【基金】 国家自然科学基金项目(51765006);广西自然科学基金重点项目(2017JJD150010);广西研究生教育创新计划项目(YCSW2018033)
【所属期刊栏目】 故障诊断 (2019年02期)
  • 【DOI】10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.011
  • 【分类号】U279
  • 【下载频次】20
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