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基于WE-ICA的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别

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【作者】 谢晓龙姜斌刘剑慰

【Author】 XIE Xiaolong;JIANG Bin;LIU Jianwei;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;

【机构】 南京航空航天大学

【摘要】 文章提出了一种基于小波变换和集成独立成分分析(WE-ICA)的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别方法。首先,通过小波变换对高速列车牵引电机数据进行滤波处理,减少噪声对微小故障信息的干扰;接着通过独立成分分析(ICA)方法提取故障信息并建立检测统计量;最后利用贝叶斯推理计算统计量的故障概率,并设计集成统计量用于微小故障检测;另外通过加权贡献度对故障进行识别。利用CRH2牵引电机实验平台对该方法进行验证,实验结果证明了该方法的有效性和实用性。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61490703)
【所属期刊栏目】 故障诊断 (2019年02期)
  • 【DOI】10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.100
  • 【分类号】TP212.9;U269.322
  • 【下载频次】48
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