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基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究

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【作者】 周桂法王坚

【Author】 ZHOU Gui-fa1,2,WANG Jian2(1.School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China;2.Technology Center,Zhuzhou CSR Times Electric Co.,Ltd.,Zhuzhou,Hunan 412001,China)

【机构】 同济大学交通运输工程学院株洲南车时代电气股份有限公司技术中心

【摘要】 建立了RBF神经网络预测器模型,将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中,并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真,并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断,为机车速度传感器故障诊断提供了新的思路。

【关键词】 机车RBF神经网络速度传感器故障诊断
【所属期刊栏目】 研究开发 (2010年01期)
  • 【DOI】10.13890/j.issn.1000-128x.2010.01.027
  • 【分类号】TP212
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】297
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