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基于LSSVM的地铁弓网系统广义动态建模与仿真

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【作者】 黄玉萍江伟佟景泉史陆星

【机构】 广东交通职业技术学院轨道车辆系

【摘要】 提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的弓网系统广义动态建模方法,并对弓网模型进行辨识及仿真研究。首先对离散化后的弓网系统动力学模型的线性部分和非线性部分进行分析,构建ARX Hammerstein弓网系统模型,然后根据LSSVM的方法对模型参数进行辨识,最后利用弓网实际检测数据对该弓网模型进行弓网接触力的建模预报试验。试验结果表明,LSSVM-ARX Hammerstein弓网模型可以有效地逼近弓网系统接触力的动态行为,具有较高的预报精度,从而验证了所提方法用于弓网系统广义动态建模的有效性。

【所属期刊栏目】 城市轨道车辆 (年期)
  • 【DOI】10.13890/j.issn.1000-128x.2017.05.110
  • 【分类号】U231;U264.3+4;U225.3
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