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基于BP神经网络的深基坑变形预测

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【作者】 张世豪朱德华

【Author】 ZHANG Shi-hao;ZHU De-hua;The Three Engineering Company of CCCC Tunnel Engineering Co.Ltd.;School of Civil Engineering, Nanjing Forestry University;

【机构】 中交隧道工程局有限公司第三工程公司南京林业大学土木工程学院

【摘要】 深基坑变形是评价深基坑开挖过程中安全性的一个重要参数,对其进行精确预测是一个亟待解决的技术难题.为了更加准确地预测深基坑的变形,采用有动量的梯度下降算法,将现场的监测数据作为神经网络的输入参数,建立BP神经网络模型进行深基坑的变形预测.结果表明,模型的预测值与实测值之间的误差在5%以内,满足实际工程的要求.所建模型能够兼顾精度和效率,便于程序实现,能为深基坑的变形预测分析提供有效工具.

【关键词】 深基坑变形预测BP神经网络Matlab
【基金】 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20133204120015);江苏省高等院校自然科学基金项目(12KJB560003)
  • 【DOI】10.13960/j.issn.1672-2558.2016.03.004
  • 【分类号】TU753;TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】35
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