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基于贝叶斯网络的轨道车辆门故障诊断研究

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【作者】 朱斌陈茹雯许有熊朱松青

【Author】 ZHU Bin;CHEN Ru-wen;XU You-xiong;ZHU Song-qing;School of Automotive and Rail Transit,Nanjing Institute of Technology;

【机构】 南京工程学院汽车与轨道交通学院

【摘要】 轨道车辆门系统的故障诊断受到广泛关注.针对门系统在故障诊断中存在不确定性问题,提出一种基于贝叶斯网络的故障诊断流程,统计某地铁公司提供的故障数据,建立轨道车辆门故障贝叶斯网络模型,计算得出各故障的先验概率,在建立的贝叶斯模型中输入故障证据,得到各故障的后验概率.通过仿真试验证明了贝叶斯网络能很好地推理出门系统的故障所在,为车门的故障诊断和维修提供参考和建议.

【基金】 江苏省科技支撑计划项目(BE2014142);江苏省自然科学基金项目(SBE2014000615)
  • 【DOI】10.13960/j.issn.1672-2558.2017.02.007
  • 【分类号】U279.323
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】22
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