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一种基于椋鸟群行为的改进型蝙蝠算法

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【作者】 胡飞孙自强

【Author】 HU Fei;SUN Zi-qiang;Key Laboratory of Advanced Chemical Process Control and Optimization Technology,Ministry of Education,East China University of Science and Technology;

【机构】 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

【摘要】 蝙蝠算法是一种新兴的元启发式算法,基本蝙蝠算法(BA)存在寻优精度低、易陷入局部最优等缺点。将椋鸟群的集体性行为引入到基本蝙蝠算法中,有效地提高了算法的搜索范围;引入线性递减权重,用于平衡全局搜索和局部搜索。通过一些测试函数对该算法进行仿真研究,结果表明改进的蝙蝠算法有效地避免了种群个体陷入局部最优,提高了算法的寻优精度,优化效果得到改善。

【关键词】 蝙蝠算法(BA)椋鸟群行为权重局部最优
【所属期刊栏目】 研究论文 (2017年04期)
  • 【DOI】10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.04.011
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】8
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