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非均匀采样Hammerstein系统的梯度迭代辨识算法

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【作者】 谢莉杨慧中

【Author】 Xie Li;Yang Huizhong;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Ministry of Education),Jiangnan University;

【机构】 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室

【摘要】 为了解决Hammerstein非线性系统在非均匀采样条件下的辨识问题,该文提出了1种能够用于在线参数估计的梯度迭代算法。通过引入时变后移算子,推导了非均匀采样Hammerstein系统的离散时间模型。采用关键项分离技术将系统参数化为1个线性回归模型。基于辅助模型辨识思想对未知中间变量进行重构,并利用负梯度搜索原理获得模型参数的迭代估计。仿真结果表明,该文方法是有效的,且比辅助模型随机梯度算法具有更快的收敛速度,参数估计精度提高近40倍。

【基金】 国家自然科学基金(61403166;61773181);江苏省自然科学基金(BK20140164);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP11561;JUSRP51510)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.012
  • 【分类号】N945.14
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】14
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