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基于自适应邻域选择的局部线性嵌入算法

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【作者】 张志友周佳燕邵海见鲍安平

【Author】 Zhang Zhiyou;Zhou Jiayan;Shao Haijian;Bao Anping;School of CQC New Energy Technology,Nanjing College of Information Technology;Department of Electrical Engineering,Jiangsu Province Nanjing Engineering Vocational College;School of Computer Science and Engineering,Jiangsu University of Science and Technology;

【机构】 南京信息职业技术学院中认新能源技术学院江苏省南京工程高等职业学校电子工程系江苏科技大学计算机科学与工程学院

【摘要】 为了提高高维数据维数约简的计算效率,基于局部邻域相关的权重与稀疏矩阵,提出了1种改进的局部线性嵌入算法。对于高维数据维数约简的信息量估计,采用了相关维数估计方法来计算一致流形信息量的上界。采用Swiss、Broken swiss、Helix、Twinpeaks和Intersect 5种经典数据集进行实验评估。实验结果显示,与局部线性嵌入算法相比,针对5种经典数据集,该文算法速度分别提高了27.60%、27.51%、27.18%、28.31%和45.28%。

【基金】 江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB470002)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.013
  • 【分类号】TP181
  • 【下载频次】24
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