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基于GM(1,1)与反向传输神经网络的大学生体育成绩预测

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【作者】 刘昊

【Author】 Liu Hao;Department of Physical Education,Zhongnan University of Economics and Law;

【机构】 中南财经政法大学体育部

【摘要】 为了提高预测精度,提出了基于灰色模型GM(1,1)与反向传输神经网络(BPNN)的大学生体育成绩预测方法。采用GM(1,1)对大学生体育成绩的变化趋势进行建模。采用BPNN对GM(1,1)的大学生体育成绩预测结果进行修正。将该文方法应用于中南财经政法大学的男生50 m跑成绩实例中。测试结果表明,该文方法的大学生体育成绩预测精度达到了97.59%。

【基金】 湖北省高等学校省级教学研究项目(2013160)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.015
  • 【分类号】N941.5;TP183
  • 【下载频次】64
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