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基于置信值重构的视觉目标跟踪算法

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【作者】 卢钢彭力

【Author】 Lu Gang;Peng Li;School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University;

【机构】 江南大学物联网工程学院

【摘要】 为了解决视觉目标跟踪过程中出现的目标表观变化和遮挡问题,在粒子滤波框架下,提出一种基于置信值重构的目标跟踪算法。通过对目标模板进行局部分块并结合提取的背景模板构建分类字典,利用概率协同表示分类算法,获得候选目标局部分块的分类概率。然后通过局部分块的分类概率重构候选目标的置信值。最终通过每个候选目标的置信值获得跟踪结果。实验表明,该文算法在目标表观变化和遮挡的情况下能够取得较好的跟踪效果。

【基金】 国家自然科学基金(61374047);江苏省产学研联合创新基金-前瞻性研究项目(BY2014024;BY2014023-36;BY2014023-25)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.02.012
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】18
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