节点文献

香水百合头香成分色谱保留指数的人工神经网络预测

免费订阅

【作者】 陈艳瞿翠玲闫远方

【Author】 Chen Yan;Qu Cuiling;Yan Yuanfang;School of Chemistry and Chemical Engineering,Xuzhou Institute of Technology;

【机构】 徐州工程学院化学化工学院

【摘要】 基于分子拓扑学理论计算了香水百合头香成分35个化合物的分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数Ej和分子电性距离矢量Mk。采用最佳变量子集回归方法确定了最佳变量组合X1,E9,M9和M10,并用这4个变量作为神经网络的输入层单元,建立了香水百合头香成分化合物气相色谱保留指数RI的人工神经网络模型。采用该模型对RI值进行了预测,预测结果与实验值接近,平均相对误差为1.165%。该方法成功预测了化合物的气相色谱保留指数,对于探索色谱保留机理、选择合适的分离条件等有参考价值。

【基金】 国家自然科学基金(21272095)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.02.018
  • 【分类号】TP183;TQ651.2
  • 【下载频次】29
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: