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基于超声射频信号的乳腺肿瘤分级算法研究

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【作者】 严郁朱伟蔡润秋蔡晓巍张宏李千目吴意赟

【Author】 Yan Yu;Zhu Wei;Cai Runqiu;Cai Xiaowei;Zhang Hong;Li Qianmu;Wu Yiyun;School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology;Medical Equipment Department,Affiliated Hospital Nanjing University of TCM( Jiangsu Province Hospital of TCM);Ultrasound Medical Department,Affiliated Hospital Nanjing University of TCM( Jiangsu Province Hospital of TCM);

【通讯作者】 吴意赟;

【机构】 南京理工大学计算机科学与工程学院南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)设备处南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)超声医学科

【摘要】 为解决乳腺肿瘤超声的定量分级问题,从超声射频信号的角度提出了一种乳腺肿瘤分级的评价算法。以乳腺影像报告和数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)作为分级依据,将提取的超声射频(Radio frequency,RF)信号进行图像重建、图像分割并获取乳腺肿瘤感兴趣区(Region of interest,ROI)及其特征参数:熵和标准差。量化分析特征参数与病灶良恶性分级之间的关系,实现了对乳腺肿瘤的3级、4级、5级的分级,分类成功率达到84.9%。研究结果表明,超声射频信号对辅助临床诊断具有重要意义,熵和标准差可以有效地实现乳腺肿瘤超声分级。

【基金】 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(WSN-058)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.001
  • 【分类号】R737.9;TP391.41
  • 【下载频次】9
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