节点文献

基于在线序列优化极限学习机的电子商务客户流失量预测模型

免费订阅

【作者】 杨力

【Author】 Yang Li;School of Management,Hefei University of Technology;Economic and Management School,Anhui Vocational College of Defense Technology;

【机构】 合肥工业大学管理学院安徽国防科技职业学院经贸管理学院

【摘要】 为了提高电子商务客户流失量预测的准确性,针对单机处理模式无法有效预测海量电子商务客户流失量的难题,提出了在线序列优化极限学习机的电子商务客户流失量预测模型。首先通过云计算技术的Map/Reduce模式对电子商务客户流失量数据进行分割,得到多个训练子集,然后采用线序列优化极限学习机对电子商务客户流失量的每一个训练子集进行建模,并对训练子集的预测结果进行融合,得到电子商务客户流失量的最终预测结果,最后通过电子商务客户流失量算例进行模型的有效性进行验证。结果表明,该文模型提高了电子商务客户流失量的预测精度,而且减少了电子商务客户流失量建模的训练时间,大幅度提高了电子商务客户流失量预测速度。

【基金】 国家自然科学基金(71871082);安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2016SD15);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016456)
  • 【DOI】10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.01.015
  • 【分类号】F713.36;F274
  • 【下载频次】100
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: