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基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究

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【作者】 刘邦奇李鑫

【Author】 Liu Bangqi;Li Xin;School of Education, Capital Normal University;iFlytek Institute of Educational Informatization;iFlytek Big Data Research Institute;

【机构】 首都师范大学教育学院讯飞教育信息化研究院科大讯飞大数据研究院

【摘要】 教育大数据分析与应用正如火如荼地展开,并不断向课堂的教与学聚焦。围绕智慧课堂的常态化应用,对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究,具有现实意义。智慧课堂的教学互动可以用"STM三角模型"来描述,包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。智慧课堂数据建模与分析,总体上采取基于学习者行为建模与分析的"1+3模式"以及基于学习内容和结果建模与分析的"3+1模式"两种方式。智慧课堂的数据挖掘流程,分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤,常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据,通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析,为教育大数据的分析和应用,提供了一个应用参考实例。

【基金】 教育部哲学社会科学研究重大攻关项目“信息技术支持下的教育教学模式研究”(项目编号:14JZD044)子课题“信息技术支持下的新型学习环境建构研究”的研究成果
【所属期刊栏目】 学术视点 (2018年03期)
  • 【DOI】10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.03.009
  • 【分类号】G434
  • 【下载频次】468
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