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机器智能视域下的机器人教育发展现状、实践、反思与展望

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【作者】 吴永和李彤彤

【Author】 Wu Yonghe;Li Tongtong;Department of Education Information Technology,Faculty of Education,East China Normal University;

【机构】 华东师范大学教育学部教育信息技术学系

【摘要】 2018年3月1日发布的《美国机器智能国家战略》中提到,机器智能可以融入课堂教学,为学生提供个性化的学习体验,并提升教师的教学效率与学生的学习体验。随着教育机器人的出现、创客教育的发展和STEAM教育的需求,机器人教育逐渐步入大众的视野。机器人教育的应用包括教育机器人产品、机器人教材、机器人竞赛与机器人教学活动,而相关机器人教育的学术研究主要集中在目的、技术与方法三个层面。实施从深度学习、研究体验、生涯指导三个维度设计的教学实践活动结果表明,机器人教育可以帮助学生学习多学科知识,培养学生的问题解决能力。未来的机器人教育将朝学科融合的方向发展,需将研究重点放在推进机器人教育评价研究与机器人教育师资培养以及加强"产政学"合作上。

【基金】 上海市浦江人才计划项目“基于教育大数据的学习分析教育应用创新研究”(项目号:14PJC034);2016年度教育部—中国移动科研基金项目“国家教育大数据相关问题研究”子课题“教育大数据标准体系研究”(项目号:MCM20160401)的研究成果
【所属期刊栏目】 学术视点 (2018年04期)
  • 【DOI】10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.04.010
  • 【分类号】G434
  • 【下载频次】233
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