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一种基于LCD-Hilbert变换和奇异谱熵的配电网暂时过电压类型识别方法

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【作者】 金涛许立彬高伟郭谋发陈永往

【Author】 JIN Tao;XU Li-bin;GAO Wei;GUO Mou-fa;CHEN Yong-wang;College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University;State Grid Fujian Jinjiang County Electric Power Supply Co.,Ltd.;

【通讯作者】 许立彬;

【机构】 福州大学电气工程与自动化学院国网福建晋江市供电有限公司

【摘要】 针对当前电力系统配网领域的过电压识别问题,提出一种基于时频分布特征的配电网暂时过电压分类识别方法。在暂时过电压中,单相金属性接地过电压的三相电压能量分布均匀度最低,间歇性弧光接地零序电压的直流分量最高,铁磁谐振零序电压信号在幅值和频率集中频带上存在很大差异。计算零序电压能量贡献率、零序电压平均值和三相电压奇异谱熵,提取过电压信号的时域能量分布特征;采用局部特征尺度分解(LCD)和Hilbert变换结合带通滤波算法计算零序电压重心频带,提取过电压信号的频域能量分布特征;结合阈值判别法实现暂时过电压类型识别。该方法不需要分类器,算法简单,计算时间少。仿真和实验表明该识别方法在不同故障条件下均有更高的识别率。

【基金】 国家自然科学基金(51677030);福建省自然科学基金(2016J01218);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JA15086)
  • 【DOI】10.15938/j.emc.2018.11.004
  • 【分类号】TM732
  • 【下载频次】47
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