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Huang族校正电容层析成像图像重建算法

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【作者】 陈宇李洪宇

【Author】 CHEN Yu;LI Hong-yu;College of Information and Computer Engineering,Northeast Forestry University;

【通讯作者】 陈宇;

【机构】 东北林业大学信息与计算机工程学院

【摘要】 针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭代公式。最后,采用数字仿真模拟实验方式,验证提出方法的有效性。实验结果表明,Huang族校正方法对于极低位、低位、核心流而言,图像误差分别降到24. 39%、25. 81%和40. 91%,均低于LBP、Landweber、SD和CG方法;对于极低位、低位及柱状流而言,迭代次数分别为12、12、27次,比Landweber算法和SD法都要低,综合分析,可知Huang族校正方法实验效果良好。

【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金(2572015DY07);黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100);国家自然科学基金(61300098)
  • 【DOI】10.15938/j.jhust.2018.05.014
  • 【分类号】TP391.41
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