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贝叶斯网络和模糊评判结合的滚动轴承故障诊断

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【作者】 马德仲任锁刘凯辛李明周真

【Author】 MA De-zhong;REN Suo;LIU Kai-xin;LI Ming;ZHOU Zhen;School of Measurement-control Technology and Communications Engineering,Harbin University of Science and Technology,The Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province;

【通讯作者】 任锁;

【机构】 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室

【摘要】 针对大型复杂系统在诊断的过程中,由于现有方法主要通过一系列方法来提高诊断的效果,而缺乏考虑诊断过程中的检测难度、检测速度和检测经济性等因素。提出了贝叶斯网络诊断与多因素模糊综合评判相结合进行故障诊断的方法,在诊断的过程中不仅考虑故障概率,而且结合检测方法难易程度、检测速度、检测的准确性和经济性等方面,得到诊断的优化方法。通过对齿轮箱滚动轴承故障进行诊断的实例,可以明显看出该方法在综合诊断过程中的优势。研究成果可以作为对大型复杂系统进行故障诊断的优化方法,从而科学指导维修方案。

【基金】 黑龙江省自然科学基金面上项目(F201305)
  • 【DOI】10.15938/j.jhust.2018.05.019
  • 【分类号】TH133.33
  • 【下载频次】194
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