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水稻穗部氮素含量高光谱估测研究

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【作者】 陈瑛瑛王徐艺凌朱宇涵武威刘涛孙成明

【Author】 Chen Yingying;Wangxu Yiling;Zhu Yuhan;Wu Wei;Liu Tao;Sun Chengming;College of Agronomy, Yangzhou University/Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology of Jiangsu Province/Collaborative Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops;

【通讯作者】 孙成明;

【机构】 扬州大学农学院/江苏省作物遗传生理重点实验室/粮食作物现代产业技术协同创新中心

【摘要】 氮素是影响水稻生长发育的主要营养元素之一,稻穗生长与氮素营养息息相关。本研究利用高光谱技术测定了稻穗的全氮含量并进行了相应的分析,结果表明:稻穗全氮含量与冠层光谱反射率在近红外波段760~1 300nm呈极显著负相关关系,稻穗全氮含量与光谱特征指数λb、SDr、SDr/SDb、DVI的相关性较好,并建立了相应的估算模型。经独立的实测数据检验可知,基于SDr/SDb与DVI指数组合所建线性回归模型y=2.075+0.001x1-2.952x2估测稻穗全氮含量效果最好。上述结果为稻穗营养元素的快速诊断提供了新的手段。

【关键词】 水稻稻穗高光谱氮素含量估测模型
【基金】 国家自然科学基金(31671615,31701355);江苏省大学生创新训练计划重点项目(201711117026Z);扬州大学大学生学术科技创新基金(20170648)
【所属期刊栏目】 生理生化·植物营养·栽培耕作 (2018年05期)
  • 【DOI】10.16035/j.issn.1001-7283.2018.05.018
  • 【分类号】S511
  • 【下载频次】63
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