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逐维加权的布谷鸟搜索算法

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【作者】 文艺潘大志

【Author】 WEN Yi;PAN Dazhi;College of Mathematics and Information,China West Normal University;

【机构】 西华师范大学数学与信息学院

【摘要】 针对布谷鸟搜索算法在多维函数优化搜索中存在收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,提出一种逐维加权的布谷鸟搜索算法。该算法引入逐维动态加权的鸟窝位置更新方式,每次迭代后保留上一代的最优位置并进行下一代位置更新,同时改写偏好随机游动的步长更新方式。通过6个标准的测试函数的测试结果表明,改进后的算法,在提高算法的收敛速度和寻优精度上有效。

【基金】 四川省教育厅自然科学基金项目(14ZA0127);西华师范大学博士启动基金项目(12B022);西华师范大学校级创新团队(CXTD2015-4)
【所属期刊栏目】 计算机与电子学 (2017年01期)
  • 【DOI】10.16246/j.issn.1673-5072.2017.01.020
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】32
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