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粒子群算法选择特征波长在紫外光谱检测COD中的研究

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【作者】 花晨芝赵凌宋建军袁丽娟

【Author】 HUA Chenzhi;ZHAO Ling;SONG Jianjun;YUAN Lijuan;College of Mathematics and Software Science,Sichuan Normal University;College of Machematic and Statistics,Chengdu College of Arts and Sciences;

【通讯作者】 赵凌;

【机构】 四川师范大学数学与软件科学学院成都文理学院数学与统计学院

【摘要】 为简化紫外光谱测化学需氧量检测模型,提高模型的预测精度,将偏最小二乘算法与粒子群算法相结合,优化了对紫外光谱特征波长的选择。通过建模和实验分析表明:使用该方法对特征波长进行选取,偏最小二乘回归模型在均方误差意义下达到最优,平均相对误差在5%以内,而且预测精度明显优于未经粒子群算法选取波长的偏最小二乘回归模型。

【基金】 四川省教育厅科研项目重点项目(13sa0137)
【所属期刊栏目】 数学与统计学 (2019年01期)
  • 【DOI】10.16246/j.issn.1673-5072.2019.01.015
  • 【分类号】O657.3;X832
  • 【下载频次】30
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