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图像处理技术在车牌号识别领域中的算法改进

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【作者】 刘飞鹏沈希忠

【Author】 LIU Feipeng;SHEN Xizhong;Electrical and Electronic Engineering College,Shanghai University of Institute and Technology;

【机构】 上海应用技术大学电气与电子工程学院

【摘要】 针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性。

【关键词】 车牌号识别图像处理易混字识别
【基金】 上海市科委项目(15ZR1440700)
【所属期刊栏目】 数字视频 (2016年12期)
  • 【DOI】10.16280/j.videoe.2016.12.006
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】59
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