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结合显著性与GrabCut的无角毛类浮游植物显微图像分割

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【作者】 于堃赵红苗姬光荣郑海永

【Author】 YU Kun;ZHAO Hong-Miao;JI Guang-Rong;ZHENG Hai-Yong;College of Information Science and Engineering,Ocean University of China;

【机构】 中国海洋大学信息科学与工程学院

【摘要】 针对无角毛类浮游植物显微图像,结合显著区域检测和GrabCut算法,提出一种新颖的浮游植物细胞自动分割方法。首先,基于视觉注意机制的计算模型,检测输入图像的显著区域;然后,对生成的显著图进行预分割以获得浮游植物细胞的位置;再把细胞的位置信息用于初始化GrabCut算法,并迭代执行GrabCut;最后,应用去噪和平滑技术来输出细胞。实验表明该方法提取的前景目标形态完整、轮廓清晰、边缘规则。

【关键词】 浮游植物显微图像分割显著图GrabCut
【基金】 国家自然科学基金项目(61301240;61271406)资助~~
【所属期刊栏目】 研究论文 (2016年03期)
  • 【DOI】10.16441/j.cnki.hdxb.20140214
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】133
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