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基于三元空间融合的人脸图像模式识别

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【作者】 高新波王楠楠彭春蕾李程远

【Author】 GAO Xin-Bo;WANG Nan-Nan;PENG Chun-Lei;LI Cheng-Yuan;State Key Laboratory of Integrated Services Networks,Xidian University;Division of Image and Video Surveillance and Forensics,Baoji Public Security Bureau;

【机构】 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室宝鸡市公安局图控图侦支队

【摘要】 在面对情况复杂的模式识别问题时,人的经验知识和认知结果的充分利用有助于提高识别准确率,因而构建基于物理、信息和认知等三元空间融合的模式识别系统尤为重要.文中以公共安全领域常用的人脸图像识别问题为例,综述基于三元空间融合的模式识别的研究进展与现状.重点从基于合成的方法、基于共享空间投影的方法和基于特征描述的方法等三个方面,介绍人脸识别涉及的基于人脸模拟画像的方法,并给出深入讨论及可能的发展方向,为辅助公共安全部门侦破案件提供技术帮助.

【关键词】 三元空间融合人脸识别人脸画像
【基金】 国家杰出青年科学基金项目(No.61125204);国家自然科学基金项目(No.61501339,61172146);中央高校基本科研业务费项目(No.XJS15049)资助
【所属期刊栏目】 综述与评论 (2015年09期)
  • 【DOI】10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201509006
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】263
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