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基于SPSS Clementine的关联规则分析在中医药数据挖掘中的应用优势和局限

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【作者】 王玲玲付桃芳杜俊英梁宜方剑乔

【Author】 WANG Lingling;FU Taofang;DU Junying;LIANG Yi;FANG Jianqiao;The Third Clinical Medical College,Zhejiang Chinese Medicine University;The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicine University;

【机构】 浙江中医药大学第三临床医学院浙江中医药大学附属第三医院

【摘要】 Clementine是数据挖掘的常用工具之一,在如今中医学领域数据挖掘方面也运用相当广泛,其中它的关联规则分析也是应用最多的挖掘方法之一。本文综述了目前SPSS Clementine关联规则分析方法在中医药研究中运用的概况,主要是对名老中医经验传承、中医病机、症状与中药、医案研究和针灸处方研究等方面的关联规律挖掘,并简要概括了关联规则在中医药研究中存在的诸多不足。在今后运用过程中,不仅仅局限于现有的方面,可以多角度、更深入地有效挖掘更多有用的知识,以期更好指导临床。

【关键词】 数据挖掘Clementine关联分析中医药
【基金】 全国名老中医药专家传承工作室建设项目(国中医药人教发[2013]47号);浙江省名老中医专家传承工作室建设项目(GZS2012014);浙江省中医药科技计划项目(2014ZA059)
【所属期刊栏目】 综述 (2016年06期)
  • 【DOI】10.19288/j.cnki.issn.1000-2723.2016.06.024
  • 【分类号】R2-03;TP311.13
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】585
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