网络首发时间:2018-10-25 17:06:26

节点文献

基于支持向量机的低温受热面积灰监测研究

免费订阅

【作者】 赵勇纲白杨陈裕辉肖海平康志忠孙保民茹宇

【机构】 神华国神集团技术研究院华北电力大学能源动力与机械工程学院

【摘要】 针对燃用准东煤易造成锅炉结渣以及尾部受热面沾污严重的特性,通过支持向量机与遗传算法相结合建立一种预测低温过热器受热面清洁换热量的模型,进一步计算出清洁因子来判断受热面积灰程度,从而指导运行人员进行吹灰操作,相比于传统的按时吹灰更具有可靠性和经济性。本文以某330 MW机组为例,通过DCS数据对低温过热器受热面的清洁换热量进行训练预测,测试集的平均相对误差仅为1.35%,并根据历史数据得出了清洁曲线图,与实际情况较吻合,这表明该预测模型在一定程度上能较好地反映低温受热面的污染情况,可为实现大型电站锅炉积灰在线监测提供有力依据。

【基金】 国家科技支撑计划项目(2015BAA04B02)
  • 【DOI】10.19666/j.rlfd.201801025
  • 【分类号】TK227
  • 【下载频次】35

中国知网独家网络首发,未经许可,禁止转载、摘编。"

节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: