网络首发时间:2019-01-03 10:34:01

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考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模

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【作者】 王梓齐刘长良李海军

【机构】 华北电力大学控制与计算机工程学院新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心

【摘要】 为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模型建立了SCR反应器入口NO_x生成量动态模型,提出采用复相关系数的时滞联合估计方法,对影响NO_x生成量的模型输入变量进行时滞估计。将该方法应用于某600 MW燃煤机组的运行数据,并对输入变量采用相关系数法和复相关系数法进行时滞估计对比。结果表明:模糊树模型的建模精度较高、泛化能力强;在模型输入变量进行时滞估计时,相较于相关系数法,采用复相关系数法对模型精度和泛化能力提升程度更高。

【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018ZD05);北京市自然科学基金资助(4182061)
  • 【DOI】10.19666/j.rlfd.201803128
  • 【分类号】X773
  • 【下载频次】7

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