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晋西吕梁山区3种森林碳氮磷生态化学计量特征

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【作者】 赵耀王百田李萌王旭虎董秀群

【Author】 ZHAO Yao;WANG Baitian;LI Meng;WANG Xuhu;DONG Xiuqun;School of Soil and Water Conservation,Beijing Forestry University;Key Laboratory of Soil and Water Conservation and Desertification Combating,Ministry of Education;College of Biological Science and Technology,Beijing Forestry University;

【机构】 北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学生物科学与技术学院

【摘要】 以吕梁山区3种人工林(山杨林、落叶松林和油松林)为研究对象,采用标准样地的实测数据,探索植物叶片、枯落物及表层(0-20 cm)土壤的碳(C)、氮(N)、磷(P)生态化学计量特征,并进行相关性分析.结果显示,不同森林类型同一组分C、N、P含量差异显著,叶片、枯落物、土壤的C、N含量均为山杨林大于落叶松林和油松林,P含量为落叶松林大于山杨林和油松林.3种森林C、N、P含量均为叶片>枯落物>土壤,且叶片与枯落物C、N、P含量显著高于土壤;C:N、C:P均表现为枯落物>叶片>土壤,N:P则表现为叶片>土壤>枯落物.山杨林枯落物N:P与土壤N:P呈现显著正相关;落叶松林叶片C:N与枯落物N:P呈现显著负相关,叶片C:P与土壤N:P呈现显著正相关;油松林叶片N:P与土壤N:P呈现显著正相关.以3种森林类型总体来说,叶片与土壤N含量呈现显著正相关,而枯落物与土壤C、N、P之间均无显著相关.上述研究表明,环境因素对土壤C、N、P计量特征的影响较大,尤其是纬度和海拔对土壤C、N、P及C:N、C:P的影响最为显著,且均为显著正相关;结果可为进一步研究该地区不同树种的养分利用和循环特征提供科学依据.

【基金】 国家科技支撑计划项目(2015BAD07B02)资助~~
【所属期刊栏目】 研究论文 (2018年03期)
  • 【DOI】10.19675/j.cnki.1006-687x.2017.11039
  • 【分类号】S718.5
  • 【下载频次】10
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