文献知网节
  • 记笔记
摘要:Spectrum sensing is a critical and challenging issue in cognitive radio networks.Prior research has demonstrated that using spatial diversity or temporal diversity can lead to more efficient spectrum sensing.Based on Neyman-Pearson criterion,this paper derives a novel spectrum sensing algorithm which exploits spatial diversity among multiple cognitive sensors and temporal diversity among consecutive time slots jointly.The numerical results not only verify the improvement of the sensing performance comparing with singular(spatial or temporal) diversity is applied,but also show the reduction of sensing overhead in low signal-noise-ratio(SNR) regime.
会议名称:

2013 22nd Wireless and Optical Communication Conference

会议时间:

2013-05-16

会议地点:

中国重庆

  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    电信技术

  • 分类号:

    TN925

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:6 页码:92-96 页数:5 大小:434k

引文网络
  • 参考文献
  • 引证文献
  • 共引文献
  • 同被引文献
  • 二级参考文献
  • 二级引证文献
  • 批量下载
相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 相关法规
  • 关联作者
  • 相关视频