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摘要:设计了一个基于激光测距仪、雷达测速仪与数字摄像头的高速公路车辆外围轮廓检测和车型识别系统。通过对高速路上行驶的车辆进行数据采集,获得车辆的长度、高度、宽度、高度方差、顶长比、车身车长比六个轮廓特征,并利用BP神经网络对车辆分类。实验结果表明,该系统分类效果好,可自动将车辆识别为小轿车、面包车、货车、客车、大型货车和大型客车六种类型。与现有结果相比,对外形相似的货车与客车的识别率有所提高。
会议名称:

第三十一届中国控制会议

会议时间:

2012-07-25

会议地点:

中国安徽合肥

  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    无线电电子学; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41;TN247

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