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摘要:Quantitative structure–retention relationship(QSRR)study was performed for predicting the gas chromatography retention indices of 96 polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs)on SE-52 capillary columns.First,descriptors were calculated using Materials Studio(MS)software.Then the best-fitting descriptors were selected by using stepwise multiple linear regression(SW-MLR).Then QSRR models were built by adopting multiple linear regression(MLR)and back propagation-artificial neural network(BP-ANN).The results showed prediction correlation coefficient R of 0.9971and 0.9976 for MLR and BP-ANN respectively.
会议名称:

第十五届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2013)

会议时间:

2013-10-23

会议地点:

Beijing,China

  • 专辑:

    工程科技Ⅰ辑

  • 专题:

    化学

  • 分类号:

    O657.71

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