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基于人员行为分类的用能有效性评估方法

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【作者】 方潜生陈涛李善寿

【Author】 FANG Qiansheng;CHEN Tao;LI Shanshou;Anhui Province Key Laboratory of Intelligent Building and Building Energy Saving,Anhui Jianzhu University;

【通讯作者】 李善寿;

【机构】 安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室

【摘要】 为了定量评估公共建筑的节能潜力,提出基于人员行为分类的用能有效性评估方法.该方法首先采用局部加权朴素贝叶斯(locally weighted naive Bayes,简称LWNB)算法对用电行为进行分类,在此基础上引入权重因子,构建了一种用能有效性评估模型.研究过程中通过智能插座采集不同人员办公设备一周的能耗数据,同时采用计步器与监控软件监测人员行为,利用有监督机器学习方式对人员行为进行分类.基于用能有效性评估方法,给出了不同人员的用能有效性评估值.实验表明,该行为分类方法具有较高准确率,有效性评估模型能够实现人员用能合理性的定量评估,有助于公用建筑节能潜力的精细化评估,为优化用能行为及用能设备的控制提供了参考依据.

【基金】 国家科技支撑计划项目(2015BAJ08B03);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A820,KJ2016A821)
【所属期刊栏目】 计算机科学与技术 (2019年05期)
  • 【分类号】TU111.195;TP181
  • 【下载频次】50
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