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基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法

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【作者】 陈家益熊刚强战荫伟曹会英

【Author】 CHEN Jiayi;XIONG Gangqiang;ZHAN Yinwei;CAO Huiying;School of Information Engineering, Guangdong Medical University;School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology;

【通讯作者】 曹会英;

【机构】 广东医科大学信息工程学院广东工业大学计算机学院

【摘要】 当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61170320,11347150);广东省自然科学基金资助项目(S2011040002981,2015A030310178,2014A030310239)
【所属期刊栏目】 计算机科学与技术 (2019年05期)
  • 【分类号】TP391.41;TN713
  • 【下载频次】50
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