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支持向量机在长江芜湖段水质评价中的应用

王军1尹安2

1. 安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室2. 芜湖安汇知识产权代理有限公司

摘要:为了快捷和高精度地评价水质,针对支持向量机的训练数据量局限于小样本集以及对噪音数据的敏感性问题,提出了一种基于粗糙集与Morlet小波核支持向量机的水质评价方法.利用本算法和matlab平台在长江芜湖段15项参评指标检测数据的108个样本基础上,进行水质评价建模和分类.实验表明,利用小波核不仅提高了分类的准确性,而且提高了整体分类效率.
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 理工B(化学化工冶金环境矿业); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    环境科学与资源利用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP18;X824

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