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基于社区信息的链接分析与预测研究

杨磊李臣龙汪婧

安徽工程大学计算机与信息学院

摘要:社区结构是社交网络最重要的拓扑特性之一,有助于理解用户分布和用户行为,提高链接预测的精确度.通过分析社区结构,结合贝叶斯理论,提出了一种新的基于社区信息的链接预测方法,并应用于真实的社交网络数据中对未来链接进行分析与预测.实验演示了该方法的优点和有效性,取得了很好的预测效果.
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP311.13

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