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基于对偶犹豫模糊集的供应商评选群决策模型

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【作者】 赵恒志赵娟马宁

【Author】 ZHAO Hengzhi;ZHAO Juan;MA Ning;Department of logistic management,Hefei University;Department of Mathematics and Statistics ,Hefei University;

【机构】 合肥学院物流系合肥学院数学与统计系

【摘要】 在供应商评选问题中,考虑环境的不确定性,以及专家在打分时往往都会有一定程度的主观倾向,从而给出一些对偶犹豫模糊决策矩阵。这种情况下运用传统的供应商评选的确定型模型显然已经不能够很好地处理供应商评选问题。鉴于以上原因,针对供应商评选中常遇到的群决策问题,考虑决策者给出的判断矩阵是包含更多信息的对偶犹豫模糊集情况,结合TOPSIS模型,研究构建了基于对偶犹豫模糊集的供应商评选群决策模型,从多个方案及其多个属性中选取最优解,并且结合实际算例对模型的可行性和有效性进行了验证。研究提出的供应商评选方法能够提供给决策者更多的决策信息,从而使得决策者对决策方案有一个更完整的认知。

【基金】 安徽省教育厅人文社科重大基金资助项目(SK2019ZD55);合肥学院重点基金资助项目(18RW08ZDB);安徽省运筹学高水平教学团队基金资助项目(2018JXTD049)
【所属期刊栏目】 经济与管理科学 (2020年02期)
  • 【分类号】F274;O225;O159
  • 【下载频次】40
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