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基于分维值的林区小班类型计算机自动识别

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【作者】 刘琳

【Author】 LIU Lin (Anhui Agricultural University, Hefei, Anhui 230036)

【机构】 安徽农业大学理学院 安徽合肥230036

【摘要】 以长白山金仓林场的TM卫星影像为数据源,将采用常规的计盒维数法计算得到的分维特征图像参与研究区的监督分类,和无分维信息的监督分类相比较,阔叶林的分类精度提高显著,非林地中的农田和建筑用地分类精度有一定提高,针阔混交林和针叶林的分类精度提高不明显。结果表明,加入分维信息可以在一定程度上提高图像监督分类的精度。

【关键词】 计盒维数法监督分类分维值
  • 【分类号】S771.3
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】33
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