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基于灰色神经网络和证据理论预测地下水位的研究

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【作者】 朱春江唐德善

【Author】 ZHU Chun-jiang et al(Business School,Hohai University,Nanjing,Jiangsu 210098)

【机构】 河海大学商学院河海大学水利水电工程学院 江苏南京210098江苏南京210098

【摘要】 用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和证据理论相结合而成的灰色证据神经网络模型,对山东枣庄区域地下水位进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前两年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出;再用BP神经网络输出作为证据理论基本可信度分配函数,使用D-S理论将信息进行二次融合;并用地下水位实测数据对模型进行验证。结果表明,预测模型具有可行性和实用性,为生态农业规划发展提供了科学依据。

  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2006.05.004
  • 【分类号】P641.7
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】243
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